TPWallet的错误监控与报警系统

1. 目标与作用

实时监控：持续监控 TPWallet 各模块（API 调用、合约交互、链上验证等）中的错误、异常和性能瓶颈。

日志记录与归档：统一记录错误日志，包括错误级别、错误信息、时间戳、请求参数及调用堆栈，便于事后分析和安全审计。

报警与通知：对关键错误和异常设置报警阈值，触发多渠道（邮件、短信、即时通讯工具等）通知，确保及时响应。

2. 日志采集与处理

统一日志格式

采用统一的日志格式（如 JSON），确保前后端及各个服务节点的日志数据结构一致，方便集中处理与分析。

日志聚合平台

通过工具（例如 ELK 堆栈、Prometheus+Grafana 或 Splunk 等）实现日志的集中存储和检索，支持实时查询、聚合和统计分析。

错误级别分类

对错误进行分级（例如 Warning、Error、Critical），以便根据错误严重性设置不同的报警策略和处理流程。

3. 实时监控与报警机制

数据采集与传输

使用 Filebeat、Fluentd 等采集工具，将各个节点生成的日志数据实时发送至中央监控平台，确保系统内所有异常均可被捕获。

报警规则设置

根据预设的错误阈值（如单位时间内错误请求数、响应异常比例等），设置自动报警规则。当错误超过设定阈值时，自动触发报警。

多渠道报警

集成邮件、短信、钉钉、微信等报警方式，确保关键异常信息能够第一时间通知到相关开发与运维人员。

自动化响应

配合自动化运维系统，对于特定的错误或异常情况，设定自动重启、回滚或其他应急处理措施，减少人工干预时间。

4. 可视化与数据分析

仪表盘建设

使用 Kibana 或 Grafana 构建实时监控仪表盘，直观展示错误发生频率、系统响应时长、报警记录及趋势分析，帮助运维团队快速定位问题。

日志归档与审计

定期将历史错误日志归档，便于长期数据分析和安全审计，同时支持对历史异常的趋势回溯和优化策略调整。

5. 集成与安全性

TPWallet 集成

在 TPWallet 的前后端以及链上交互模块中嵌入错误捕捉和日志上报逻辑，确保每个环节的错误都能统一发送到监控系统。

数据安全与隐私

确保在日志采集、传输和存储过程中，对敏感数据进行脱敏处理，并使用加密传输保障数据安全。

可扩展架构

设计分布式的日志处理和报警系统，能够随着 TPWallet 用户量和服务复杂度的增长，保证监控系统的高效稳定运行。